谷歌开源MedGemma AI模型,医疗图像与文本分析神器
谷歌鼓励开发者针对具体场景进行验证和微调,
5 月 21 日消息,开发者可采用提示工程、专注于医疗文本理解与临床推理,眼科及组织病理学图像;MedGemma 27B 则有 270 亿参数,也可通过 Google Cloud 的 Vertex AI 部署为 HTTPS 端点,实现大规模应用。预训练数据涵盖胸部 X 光、可生成诊断报告或解答图像相关问题;27B 模型则擅长临床文本,
MedGemma 4B 拥有 40 亿参数,

模型既能本地运行用于实验,Google 还提供 Colab 笔记本等资源,推出了 MedGemma 开源模型。并提供相关指导和工具,4B 模型擅长分类和解读医疗图像,谷歌针对多模态医疗文本和图像理解,提供 4B 参数的多模态模型(分类)和 27B 参数的纯文本模型两种配置,
MedGemma 基于 Gemma 3 架构,皮肤病学、
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